Kurz zusammengefasst
- Annahme des konkreten Modells prüfen.
- Grafik und Test gemeinsam lesen.
- Abweichungen im Kontext der Analyse bewerten.
Die richtige Verteilung betrachten
Nicht jedes statistische Verfahren verlangt normalverteilte Rohdaten. Bei einer linearen Regression betrifft die Annahme typischerweise die Fehler beziehungsweise Residuen unter den Modellbedingungen. Prüfe daher zuerst, welches Verfahren du tatsächlich einsetzen willst und auf welche Größe sich seine Annahme bezieht.
Grafiken vor einem einzelnen Grenzwert ansehen
Beispiel: Ein Q-Q-Plot der Residuen liegt weitgehend auf der Linie, weicht aber am oberen Rand stark ab. Prüfe Ausreißer, Dateneingabe und mögliche Schiefe. Ein Shapiro-Wilk-p-Wert allein sagt dir nicht, wie relevant die Abweichung für deine Fragestellung ist.
Stichprobengröße und Robustheit bedenken
Bei kleinen Stichproben haben Tests wenig Kraft; bei großen können kleine, praktisch unwichtige Abweichungen auffallen. Betrachte zusätzlich Histogramm, Q-Q-Plot und das Design. Ändere das Verfahren nicht mechanisch nach einem einzigen Testresultat.
Entscheidung nachvollziehbar berichten
Nenne geprüfte Variable oder Residuen, verwendete Grafik/Test, auffällige Muster und Konsequenz. Wenn du transformierst oder ein anderes Verfahren wählst, begründe dies fachlich. Prüfe weitere Annahmen wie Unabhängigkeit und Varianzstruktur separat.
Einordnung für die finale Abgabe
Viele formale Themen wirken zunächst wie reine Schreibarbeit. Für die gedruckte Abgabe sind sie aber genauso wichtig: Was im Dokument fehlt, falsch platziert ist oder uneinheitlich formatiert wurde, erscheint später auch in der gebundenen Fassung.
Nutze den Beitrag deshalb nicht isoliert, sondern prüfe ihn zusammen mit Deckblatt, Inhaltsverzeichnis, Seitenzahlen, Quellenangaben und Anhang. Erst wenn die Datei vollständig ist, sollte sie als finale PDF für Druck und Bindung vorbereitet werden.
Praktische Kontrolle vor dem PDF-Export
- Stimmen Überschriften, Kapitelstruktur und Seitenzahlen?
- Sind Quellen, Abbildungen und Tabellen vollständig eingebunden?
- Sind Pflichtbestandteile wie Erklärung, Anhang oder Deckblatt enthalten, falls gefordert?
- Wurde die finale PDF-Datei nach dem Export noch einmal geöffnet und geprüft?
Checkliste
- Modellannahme identifiziert.
- Q-Q-Plot geprüft.
- Stichprobengröße berücksichtigt.
- Entscheidung begründet.
Typische Fehler
- Alle Rohvariablen pauschal testen.
- p-Wert als alleinige Entscheidung nehmen.
- Andere Annahmen vergessen.
Die fertige Arbeit für die Abgabe vorbereiten
Wenn Inhalt und Hochschulvorgaben geprüft sind, kannst du deine PDF sowie die verfügbaren Druck- und Bindungsoptionen kontrollieren.
Druckoptionen prüfenWeiterführende Inhalte
Vertiefe passende Themen zu Aufbau, Quellenarbeit, Formatierung und Abgabe deiner wissenschaftlichen Arbeit.
Häufige Fragen
Müssen alle Daten normalverteilt sein?
Nein. Entscheidend ist die Annahme des gewählten Modells.
Reicht Shapiro-Wilk?
Nein. Nutze auch grafische Prüfung und fachliche Einordnung.
Was bei Abweichungen?
Prüfe Datenqualität, Design, Robustheit und passende Alternativen.